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英特尔CEO科再奇:业内第一个神经网络处理器发布 以创新技术推进人工智能发展

时间:2017-10-19 10:03来源:英特尔 作者:科再奇 点击:
在近日举行的WSJDLive全球技术大会上,我谈到了认知和人工智能技术,这两个新领域将改变各个行业和整个世界。与此同时它们也提供了庞大的市场机会,预计到2020年整个行业规模将达到460亿美元。英特尔正在这些领域进行开拓性的研究和投入,包括硬件、数据算法和分析、技术创新和收购等。

本文作者:英特尔CEO 科再奇

作为这些工作的一部分,我们今天宣布英特尔将在年底之前出货英特尔®Nervana™神经网络处理器(NNP),这是业内第一个面向神经网络处理的芯片。在此,我们也很高兴能与Facebook密切合作,分享这款新一代人工智能硬件的技术特性和价值。

这款英特尔Nervana神经网络处理器将为各行各业带来人工智能计算革命。利用英特尔Nervana技术,企业将能够开发全新的人工智能应用,以处理海量数据并让客户获得更好的洞察,实现业务变革。如:

1医疗:
通过推动癌症、帕金森和其它大脑失调等疾病的科研,人工智能将支持更早、更准确的诊断,帮助人们把“不可能变成可能”。

2社交媒体:
向用户提供更加个性化的体验,并为广告商提供更有针对性的解决方案。

3汽车:
这个新平台提供的加速学习能力让我们距离无人驾驶汽车上路更近了一步。
 
4天气:
理解移动、风速、水温和其它决定飓风移动路径的因素需要大量数据,有一个能更好分析数据的处理器可以更准确地预测微小气候变化对各地飓风情况的影响。

我们正在开发多代英特尔Nervana神经网络处理器,为人工智能模型提供更高的性能和可扩展性。这让我们即将超越去年设定的目标——即到2020年实现100倍的人工智能性能提升。在不断推进人工智能发展的同时,英特尔还投资于未来其它大规模计算应用所需的前沿技术,并在神经元和量子计算研究领域实现了突破。

神经元芯片的灵感来自于人类大脑,将帮助计算机根据模式和关联性做出决策。英特尔近期宣布推出第一个自主学习神经元测试芯片,它利用数据进行学习和推理,不断地变得更加智能,并且不需要以传统方式进行训练。自主学习芯片的潜在好处是无限的,因为这类设备可以学习和执行最复杂的认知任务,例如解释关键心脏节律、检测异常状况以防止网络攻击以及音乐编曲等。

量子计算机有望成为强大的计算机,拥有充分利用大量量子位——而不是比特位——的独特能力,可并行进行指数级更多的运算。这就使得量子计算机可以解决传统计算机无法解决的问题,例如模拟自然环境来推进化学、材料科学和分子建模等领域的科研工作——创造室温超导体或发现新药物。上周,我们宣布了向荷兰的量子研究合作伙伴QuTech交付17量子位超导测试芯片。这款芯片展示了英特尔和QuTech在研究和开发量子计算系统工作中所取得的快速进展。事实上,我们预计今年末将交付49量子位芯片。

在公司的发展历史中,英特尔的前瞻性研究与团队一直在引领行业进步。我们正稳步推进,以释放人工智能的潜力并为新型计算铺平道路。我们不断成熟的最新研究和计算突破,将继续推动行业转型与发展。


 
(责任编辑:helen)
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