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显而易见，对于企业和个人而言，数据在以前所未有的速度激增。国际数据公司（IDC）的最新研究显示，2019年生成的数据为41ZB，而到2025年将激增至75ZB。物联网（IoT）、人工智能（AI）、5G和边缘的崛起不仅推动了数据的增长，也为获取新兴的数据驱动型业务价值带来了更多机会。
可以说，数据存储行业一直非常忙碌。以下是其2020年的几大主要趋势。
1. 不同介质设备将继续满足日益增长的数据存储需求。硬盘和闪存都在满足这一需求。提供实际数据的HDD是承载数据海洋必不可少的。而闪存用于在数据库中定位数据或建立索引。应用和相关服务的持续增长意味着这两种存储类型的数量都将增长。
2. 20TB大容量存储设备将被部署在公有云中。由于不断向云应用的迁移以及由此出现的机会，近线硬盘的存储容量不断刷新、提升。软件定义一切（SDx）使IT团队能够以最具成本效益的方式扩展业务，越来越多的企业从客户端/服务器模式转移到移动/云世界。在终端设备（电话、平板电脑、物联网设备等）获取数据造成大量数据迁移到核心。当用户在终端上进行交互时，运行大量不同的应用程序。例如商务旅行费用跟踪这样的简单任务，过去都是在电子表格中进行的，而现在他们可以通过手机上的一个应用程序来处理，以获取收据照片；而这些数据存储在云端。
3. 科技公司将继续评估和完善开放式架构。开放式架构将不同的资源、开发人员、开放式网络、组合式存储以及计算解决方案聚合在一起。该架构支持软件不断整合和开发的DevOps。相比于封闭式架构，DevOps为每个人提供了更好的控制性和可见性，消除了障碍，使不同的工作能够轻松协作。在软件和设备方面，它依靠于有才华的开发人员，既灵活又具有成本效益。
由于开放硬件和指令集能够优化边缘设备的成本和能耗，因此需求依然旺盛。Risc-V就是一个例子，它是一个针对电子产品的开放式指令集，专注于低成本、低功耗和安全性，使公司可以通过共享模式更快地利用和开发电子架构。开放软件部署将继续应用于存储管理，OCP（Open Compute Project）和CEPH等许多项目正在就需求和软件生态系统进行协作，以优化存储部署和效率，从而将公有云的性能引入到开源环境中，以供用户利用。
4. 终端、边缘、混合云、私有云和公有云之间的数据流，数据安全和保护比以往任何时候都更为重要。数据移动加强的同时，意味着其易受攻击，因此需要更多的保护。在云环境中，应用程序和数据在不停移动，这就需要严格遵守相关政策，保证设备安全性的实施，从而管理对设备本身的访问。除此之外，随着混合云连接到边缘、终端和物联网生态系统，还需要在每个设备附近存储数据，因为移动大型数据集的网络成本非常高。
因此，存储业将继续开发安全的传输设备，以替代昂贵且受带宽限制的网络传输，并持续优化机器学习，将计算设备与边缘存储进行匹配，通过智能设备进行推理和决策。对于设备本身，将继续通过静态加密提高安全性。
5. 通过创新与协作继续优化连接性。在数据存储行业，连接性在驱动着更高的带宽，这意味着我们将在数据排序领域不断看到创新（包括机械硬盘和闪存）。对数据模式进行排序可以提高资源效率和所有连接点的饱和度，所以围绕NVMe生态系统进行了大量的创新。
从铜缆、光纤到无线，延迟以及网络类型都会影响连接性。尽管铜缆在农村地区可能具有优势，但光纤可提供更快的速度，且信号损失更少。随着无线网络的日益普及，节省成本已成为重中之重，但是基础架构仍然滞后于技术的应用。5G技术已经为企业带来了更快的连接选择，这反过来也增加了每天交换和创建的数据量。
6. 能源效率提高意味着仅使用所需资源。第一，设备组合形式会影响能源成本。第二，设备的类型也对能源有影响。在未来一年中，我们将在这两个领域进行持续创新。在软件定义的存储世界中，趋势是将多种资源放在一起，并聚合到一个容器化的应用部署模型中。由于容器允许我们开发软件，仅使用需要的资源，因此可以降低成本和提高能效。存储行业还开发了多种新的设备类型，为此类容器提供更多资源以对其进行优化，以在与2019年相同的数据中心占地面积条件下，在2020年为更多的数据提供服务。
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