这些年，在一些场合与企业主聊到工业 4.0 时，有时仍会听到以下质疑声浪：
那是科技大厂的专属游戏！
建置成本高，中小企业玩不起！
不具规模经济的制造业，没这个必要！
唱高调罢了，具体效益在哪儿？
若真能提升企业获利，为何那些先驱大厂要裁员？
那是科技大厂的专属游戏！
建置成本高，中小企业玩不起！
不具规模经济的制造业，没这个必要！
唱高调罢了，具体效益在哪儿？
若真能提升企业获利，为何那些先驱大厂要裁员？
事实上，这些说法都存在某些盲点、显得似是而非。根据多位陪同制造业者完成产业升级之业界先进的说法：相较于习惯走在时代尖端的科技业，处于存亡关头的传统制造业更有转型的迫切需求；若资本不够雄厚亦无须豪掷千金，不如从操作面 (OT) 到信息面 (IT) 由下往上渐次部署、稳扎稳打，重点是要能找出问题、寻求对的解方。所谓＂规模经济＂亦有待商榷，因为推动工业 4.0 的初衷之一，正是为了迎合少量多样、灵活调度的制造趋势，压根儿就不是着眼于规模经济！
当然，效益与获利无疑是企业生存的第一要务，故事前评估、规划及决策须格外谨慎，且有轻重缓急之分；经实证，意在＂节能＂的能源管理，是最具说服力的突破口。此外，虽然各式传感器在智能工厂的应用日趋广泛，但基于连续监测及建置成本，主张＂直接从机台控制器撷取或翻摄数据＂的业者不在少数。例如，比对面板工艺／纺织染整的环境参数，或从机台的电压、电流变化诊断振动是否异常；因此，对于微控制器 (MCU) 和电源组件的精确度与效能的要求也更高。
另值得留意的是，人工智能 (AI) 与物联网 (IoT) 的双剑合璧，对＂建模＂绝对功不可没。至于裁员风声就更有趣了。过去这个敏感用词几乎等同于运营不佳，然而时移势易，同样的动作，今天或许真的只是整体策略考虑；说白了，就是低阶人力已被机器取代，不再被需要。不只个人，企业之于整个产业生态的处境亦如是！一旦自身上、下游及外围卫星工厂的智能供应链促成＂生产同盟＂，届时恐怕再难独善其身、冷眼看待工业 4.0、智能制造或智能工厂等议题。
