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西门子推出 HEEDS AI Simulation Predictor 和 Simcenter Reduced Order Modeling 解决方案
前言：
• 西门子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案能够帮助企业发挥数字孪生优势，通过内置准确性意识的人工智能技术，实现产品优化
• 基于历史仿真研究中积累的知识和经验，更快地交付创新的高性能设计
• Simcenter Reduced Order Modeling 解决方案利用高精度仿真或测试数据，训练并验证 AI/ML 模型，使其能够在几分之一秒内做出预测
2023年11月29日--西门子数字化工业软件日前推出两款创新的解决方案—— HEEDS™ AI Simulation Predictor 软件和 Simcenter™ Reduced Order Modeling 软件，旨在帮助工程师克服当今制造业所面临的复杂挑战，能够快速、精准、高效地实现可预测性。
工程团队现在可以借助西门子的 HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案，挖掘人工智能驱动预测性建模的潜能，与西门子 Xcelerator 的其他工业软件一同探索工业设计的新机遇。
HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案优势：
• 精准优化产品：HEEDS AI Simulation Predictor 解决方案利用内置准确性意识的人工智能技术，帮助企业充分发挥数字孪生能力，对产品进行精准微调和优化。
• 实现更快、更具创新性的设计：通过挖掘历史仿真累积的知识，帮助工程团队快速实现设计创新，大幅缩短上市时间。
解决“人工智能漂移”（AI drift）挑战
AI drift 是 AI 仿真所面临的严苛挑战之一，当面对未知的设计空间时，模型会出现推断不准确的情况。为了解决这一难题，HEEDS AI Simulation Predictor 软件引入了具备准确性意识的人工智能，能够主动对预测进行自我验证，帮助工程师在实际工程应用情景下开展准确可靠的仿真。
西门子能源工程与平台设计部门团队负责人 Behnam Nouri 表示：“在 HEEDS AI Simulation Predictor 软件的帮助下，西门子能源实现了燃气轮机各零部件的大幅改进，并有效改善热机械疲劳预测，我们现在能够在 24 个小时内处理约 2 万个设计构件，将零部件使用寿命提高 20%。这样我们就能够完整描述现有设计空间的局限性，创造更高效的涡轮发动机。HEEDS AI Simulation Predictor 技术现在已经帮我们成功节约了超过 15,000 小时的计算时间。”
西门子同期推出的 Simcenter Reduced Order Modeling 是一款利用高精度仿真和测试数据对 AI/ML 模型进行训练和验证的解决方案。基于经过训练和验证的模型，工程师可以在几分之一秒的时间内执行预测。
Simcenter Reduced Order Modeling 解决方案优势：
• 速度和精准性：Simcenter Reduced Order Modeling 软件通过使用高精度数据，帮助工程师快速获得预测并制定关键决策，相对传统方法仅需要很少的时间。
• 预测性能：通过基于综合数据集对 AI/ML 模型进行训练，使工程师能够获得稳健、可靠且值得信赖的洞察力，助其消除普遍的 AI drift 问题。
Plastic Omnium 仿真工程师 Jurgen Dedeurwaerder 表示：“Simcenter Reduced Order Modeling 解决方案能够帮助我们提高仿真模型的速度，使得详细燃料电池装置模型比实时运行得更快，同时保持与完整系统模型相同的准确性水平。我们现在可以提高模型在环控制器开发和测试等环节的速度，将整个开发周期缩短约 25%。与此同时，该解决方案还为我们提供了一种可靠的、受 IP 保护且具有成本效益的方式，将模型分发给内部及客户的其他团队，助其增强产品和流程，向终端用户交付质量更好的产品。”
西门子数字化工业软件仿真和测试解决方案高级副总裁 Jean Claude Ercolanelli 表示：“HEEDS AI Simulation Predictor 和 Simcenter Reduced Order Modeling 实现了仿真技术领域真正意义上的突破，使我们的客户能够充分发挥 AI 仿真的效用，提高其设计空间探索的速度、准确性和稳健性。现在，客户不仅可以在新项目上应用这些创新技术，同时还能利用数十年来积累的历史仿真数据，就现有项目提出全新洞见。”
欲了解西门子数字化工业软件 AI 仿真解决方案的更多详情，敬请访问 What’s new in HEEDS 和 Simcenter Reduced Order Modeling。
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