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意法半导体帮助松下自行车科技公司将人工智能引入电动自行车，以低廉的成本提升安全性
前言：
全新胎压监测系统提高自行车安全性和用户体验
意法半导体软件生态系统工具STM32Cube.AI加快STM32微控制器边缘AI功能开发
2024年4月12日--服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码:STM)宣布，松下自行车科技有限公司(Panasonic)宣布采用 STM32F3 微控制器 (MCU) 和边缘人工智能开发工具 STM32Cube.AI开发TiMO A电动自行车。意法半导体的边缘人工智能解决方案为松下提供一个轮胎压力监测系统(TPMS)，利用先进的人工智能功能来提高自行车的安全性和便利性。
松下是日本国内头部电动自行车厂商之一，为日本市场提供各种用途的电动自行车，其中校园通勤电动自行车TiMO A采用STM32F3 MCU运行胎压监测人工智能应用，无需压力传感器数据，只用电机传感器和自行车速度传感器的数据信息，即可推断胎压是否正常，在需要给轮胎充气时，系统会发出胎压低的警告。意法半导体的边缘AI开发工具STM32Cube.AI能够把边缘AI功能部署到STM32F3 MCU中。这项新功能可以简化轮胎气压维护，提高骑手的安全性，并延长轮胎和其他部件的使用寿命，因为不需要增装任何硬件，例如，气压传感器，还有助于降低成本，减少设计工作量。
松下自行车科技公司开发部软件开发组经理 Hiroyuki KAMO 先生表示：“我们研制电动自行车的使命是提供一个人人都能买得起、用得起的环保、安全、舒适的交通工具。ST的STM32F3 MCU让电动自行车具有成本竞争力以及优异的功能和性能。STM32F3 MCU与STM32Cube.AI配套使用，我们无需更改硬件即可实现创新的AI功能。我们将继续增加一系列有人工智能的车型，利用ST的边缘人工智能解决方案完成我们的使命。”
意法半导体人工智能解决方案总经理 Marc Dupaquier 表示：“ST一直积极致力于全球推广边缘人工智能软硬件，为工业、消费类产品等各种产品提供边缘人工智能解决方案。这次合作标志着我们迈出了关键一步，很高兴能够帮助松下电动自行车首次实现人工智能功能。我们将继续开发适合不同市场的人工智能用例和解决方案，帮助人们改善生活方式。”
意法半导体将在东京国际展览中心Tokyo Big Sight举行的人工智能博览会（2024年5月22日至24日）上展示边缘人工智能解决方案，包括STM32 MCU和各种人工智能开发工具。松下自行车科技公司也将在展会上展出采用STM32F3 MCU和STM32Cube.AI的电动自行车和电机单元（剖面样品）。
工作原理
TIMO A车型所采用的 STM32F3 MCU集成最高主频72 MHz 的Arm® Cortex®-M4处理器内核和128KB 闪存，以及适合电机控制的各种高性能模拟和数字外设。除了新的充气提示功能外，MCU还能确定电动助力程度，控制电机运转。
松下利用 STM32Cube.AI工具优化神经网络(NN)模型的代码量，并在 AI 功能的整个开发过程中优化内存空间分配。STM32Cube.AI是意法半导体的免费边缘AI开发工具，可将通用AI框架训练好的NN模型转换为STM32 MCU代码，并优化模型。用这个工具优化松下自行车科技公司的胎压监测 NN 模型，速度快，简单容易，并可以部署在容量有限的片上闪存内。
意法半导体提供一个资源丰富的边缘人工智能生态系统，助力设备厂商将边缘人工智能部署到各种应用场景。该生态系统包括 STM32Cube.AI 和 NanoEdge AI Studio ，这两个工具都将集成到不久后推出的 ST Edge AI Suite内。生态系统的全部软件都是免费使用。
详情浏览以下网页：
Edge AI development tool, STM32Cube.AI
Automatic machine learning library generator, NanoEdge AI Studio
集成的开发软件和工具套件，ST Edge AI Suite announcement
AI use cases
关于意法半导体
意法半导体拥有5万名半导体技术的创造者和创新者，掌握半导体供应链和先进的制造设备。作为一家半导体垂直整合制造商(IDM)，意法半导体与二十多万家客户、成千上万名合作伙伴一起研发产品和解决方案，共同构建生态系统，帮助他们更好地应对各种挑战和新机遇，满足世界对可持续发展的更高需求。意法半导体的技术让人们的出行更智能，让电源和能源管理更高效，让云连接的自主化设备应用更广泛。意法半导体承诺将于2027年实现碳中和(在范围1和2内完全实现碳中和，在范围3内部分实现碳中和)。详情请浏览意法半导体公司网站：www.st.com。
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