作者简介
英特尔公司副总裁兼无人驾驶事业部总经理Kathy Winter女士。
她于2016年从Delphi加入英特尔公司，
在Delphi，她曾成功实现首次全面无人驾驶汽车的跨国之旅。
高尔夫是我最喜爱的消遣运动之一，尽管我并没有什么天赋，但是我享受比赛所带来的精神和身体的挑战。需要一定的策略和创新来决定比赛各个阶段使用哪种球杆。有些非常明显——开球的时候用发球杆、沙坑用沙坑杆，或者果岭推杆。另一些则需要发挥更多智慧和创造力，例如从树下猛击需要的三号铁杆。我喜欢把球杆包当做我的高尔夫工具箱；我所选择的每个球杆都为特定的环境提供最佳表现。我的球杆包也给我带来灵感，让我类比高尔夫与英特尔的无人驾驶汽车设计方案的相似之处。
就像需要不同的球杆来打完高尔夫球场上的18个洞一样，你需要不同的处理器来“驱动”一辆无人驾驶汽车。我们以传感器为例。每种类型的传感器生成不同类型的数据：摄像头生成像素；激光雷达生成点云；雷达生成模拟波形。所有这些数据类型都需要不同的处理方式。如果你开发无人汽车的大脑，你就要选择完美适合每种数据类型的专用工具，而不是用一个游戏处理器应对一切任务。
汽车中的人工智能也是如此。我们经常听到人们说，无人驾驶汽车中的人工智能（AI）所扮演的角色就是“计算机视觉”，一种特定类型的计算元素能够用于无人驾驶中的所有人工智能。但是这并没有完整表达无人驾驶的挑战。
人工智能远远不只是计算机视觉，它用于整个无人驾驶汽车，从自然语言处理到个性化，再到决策。这些都是不同类型的人工智能，每种都有独特而各不相同的计算需求。因此，你不能为汽车中所有人工智能任务选择一个处理器，而是需要一个包含不同计算元素的处理工具箱，这些计算元素是针对每种不同任务而专门设计的。就像高尔夫球手需要一个完整的球杆包来打比赛一样，无人汽车设计也需要一套计算技术来设计无人驾驶汽车的大脑。
尽管用高尔夫来类比无人驾驶设计的复杂程度很贴切，而且这项有趣的运动让我不断挑战自我，但它终究只是游戏而已。现在，让我们回归无人驾驶这一主题。在英特尔，我们清楚地知道构建一个有可能拯救数百万条生命的计算平台是件多么严肃的事。
我也知道它的挑战性有多大。如果你问无人驾驶事业部的领导，未来五年，他们将设计哪种类型的计算机部署在汽车中，没有一个人能告诉你确切答案。在这个行业中，变革和创新的速度是惊人的。这就是为何英特尔为汽车制造商提供一系列计算技术，以便开发者能够选择最适合自身需求的技术组合。因为，前路挑战重重，只有这样才能加速前行。
