从位于库比蒂诺（Cupertino）的希捷办公室到我在索诺玛县（Trattore农场）的葡萄园和橄榄园开车需要很长时间，所以，我更愿意使用特斯拉自动驾驶的功能。作为云网络的一员，我的特斯拉每天学习实时数据的能力给我留下深刻印象。当车过坡速度过快时，我会轻点刹车。系统就会记录这个数据并上传到云端。如果更多的车在这个GPS点上都留下来类似的信息，引导自动驾驶通过该点的计算程序就会发生变化，包括我的车在内的所有特斯拉在那里都会放慢速度。这就是机器学习在遇到物联网后会发生的事情。而这一切，都得益于实时数据。
物联网（IoT）时代意味着全新的大数据类型
数据是物联网（IoT）的命脉。它唤醒了全新一代强大的联网设备，这些设备早已广泛地影响着我们的世界，而自动驾驶汽车仅仅是其中的一个代表。俄亥俄州哥伦布市在与联邦政府、风投以及科技公司合作在市内安装智能联网路灯，在增加照明的同时，节约资金和能源。澳大利亚悉尼市在垃圾桶上应用了物联网技术，以获知哪个垃圾桶满了，并相应地安排垃圾清理服务，以节约时间和纳税人的资金。Trattore农场使用的感应技术帮助我们更好的管理水源，以种植出更好的水果。甚至我的狗Heck身上，也应用了物联网技术！
随着计算能力逐渐分布到我们周围的设备和基础设施，这些设备获取的数据将在我们日常生活中发挥更大的作用。大到什么程度呢？应用物联网技术，数据将获得数量级的增长。
事实上，去年全球创建、获取和复制的数据总量大约为16.1ZB。到2025年，IDC预测该数字将飙升到163ZB，其中20%来自于物联网，增速最快。
例如，全球最大的图书馆——美国国会图书馆拥有总长度838英里的书架（惊人的数字），几乎藏有美国出版的每一本书，大约合208TB数据 (Lyman & Varian, 2000)。而163ZB意味着，到2025年，我们每年创建的数据量将增加7.84亿个国会图书馆！这，肯定是“大”数据。
数据进入任务关键型应用
随着物联网（IoT）技术不断成熟以及我们对这项技术的信心不断增强，我们将把它应用到更多的重要应用上，例如自动驾驶汽车。在这些应用中，任何差错都会带来严重的伤害或者灾难。
IDC预测，到2025年，大约20%数据将是关键数据——维持日常生活顺利进行所需要的数据——10%数据将是超关键数据，对用户健康和利益有直接影响的数据。不是所有数据都具有同等的重要性，但是物联网创建的超关键数据在迅猛增加。我们需要区分不同类型的数据，否则将面临可怕的后果。
将数据排序为关键数据和超关键数据将为系统抓取、管理、存储、保护和处理信息带来巨大的改变。例如，数据分析将更多的针对实时数据，而良好的数据分析将成为企业的竞争优势。
实时数据的迅速增长也将带来数字存储类型的变化。实时数据意味着，我们需要把一部分数据缓存在其使用位置的附近，而将大部分数据妥善地保存在大型云数据中心。而这就需要不断地继续创新以及在大容量存储方面进行投资。
数据让你梦想成真
管理专家Peter Drucker曾说：“如果你无法进行评估，也就无法获得改进”
我们的硬盘曾用来存储电影、音乐以及其他的娱乐内容。 但是今天，情况发生了变化，大多数的存储设备保存的是用来提升我们生活和工作效率的数据。由于我们创建的数据从生活改善型变成为生活关键型，我们评估、分析和行动的思想也在变化。而这些改变需要技术和软件的共同发展。大数据和元数据（数据的数据）最终将触及我们生活的方方面面并带来深远的影响。作为企业家，我们目前生活在一个数字体验几乎与我们想象力同步的数据驱动型时代，对此我非常兴奋。同时，这些新兴的应用越来越专注于对我们生活真正重要的事物。
最近，我发生了交通事故，一辆车在金门大桥蹭上了我的特斯拉。大桥上的车道很窄，所以我习惯性地关掉了自动驾驶。如果使用机器的自动驾驶功能的话，当时可能更安全。
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