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斑马技术预测:2017年企业环境中的移动性

本文作者:斑马技术       点击: 2017-01-18 11:48
前言:
如今,我们的生活中不能没有手机,你只需要想想我们每天是如何使用智能手机、平板电脑或笔记本电脑工作就会发现,越来越多由各种操作系统驱动的初级消费设备正在业务运营中发挥着作用, 许多机构甚至允许或鼓励员工使用BYOD(自带设备)。这在企业环境亦是如此。未来所有推动员工或客户参与度的项目都需要将移动性融入其中,因为越来越多的企业级计算正在移动设备上进行。尽管这些设备具有便携性、灵活性和成本效益等优点,但它却不具备在企业环境中实现高性能和驱动效率所需的技术能力。
 
斑马技术在2017年的企业环境中看到了移动战略的转变。
 
首先,在新的一年里,我们将看到越来越多的公司采用企业级移动设备。过去依赖消费级移动设备展开业务的公司将出于诸如性能、耐用性和功能数量等性能优势,转而使用企业级设备。此外,随着在商业环境中生成的数据量增加,需要更多的专用设备来采集和读取这些数据。
 
第二,2017年,企业将继续寻找新的方法,来增强和扩展其设备的功能,尝试实现与企业级设备相当的性能水平。我们预计企业级手持设备中会整合越来越多的服务和功能,例如扫描条形码、测量对象、捕获OCR数据、运行扩展应用程序、语音呼叫等功能。
 
此外,我们还预计企业级设备会整合越来越多的功能和服务。我们将看到零售、医疗保健、运输和物流(T&L)以及制造等领域对于移动设备的需求 - 条码扫描、使用移动尺寸标注技术测量物体、连接到互联网或内部网络、拨打语音电话等。类似地,企业将越来越多地转向用于条码扫描的2D成像技术,因为它在阅读条码方面更加通用。无论是传统的还是2D的技术,打印在纸上或移动屏幕上,2D扫描仪可以从多个角度捕获各类表面上的条码,并且修补条码中丢失的信息。
 
以可穿戴设备为例。仓库中使用的设备越来越多地配备了多模式功能,允许工人在一个设备中访问多项功能。佩戴式设备可以发出语音指令,允许用户同时接收指令并执行任务,根据斑马技术内部的工业设计/工程研究,这将提高15%的生产力。
 
移动尺寸标注是另一大趋势,特别是在交通和物流行业。这一市场中,服装或小工具等较轻物品的运输费用更多取决于体积重量,这种开创性的技术让现场工作人员只需在移动设备上触摸一下就能测量包装尺寸,无需沿用携带和使用卷尺这种麻烦、低效率的方式。

第三,企业必须选用一种移动操作系统,作为其长期移动战略的一部分。随着微软终止对大多数运行Windows CE和EH 6.5设备的支持,企业需要寻找新的操作系统。斑马技术已经看到大量企业级设备采用安卓操作系统。
 
消费级设备在满足企业需求方面效率不高,因为它们不适用于在企业环境中执行重负荷、要求苛刻的关键型业务。
 
虽然它们似乎能够节省前期成本,但在企业环境中使用消费级设备需要更高的总体拥有成本(TCO)。 VDC研究估计,加固型移动计算机的年平均TCO比非坚固小型设备的年平均TCO低44%。这是因为在五年的时间里,硬件成本只占TCO的10%,而如生产力损失、机会损失、IT支持或维修等不太明显的运营成本将占90%的TCO。
 
随着公司越来越多地采用任务特定型设备,他们首先需要决定在设备上面构建应用程序的移动操作系统。在过去十年中,嵌入式版本的微软 Windows是首选的操作系统。但是,微软公司将终止对Windows CE和Windows Embedded Handheld(WEH)6.5的支持,目前的大多数企业级设备会运行至2020年。这让各公司迫切需要从众多选择中选出替代操作系统,如安卓、微软 Windows Embedded Handheld 8.1、苹果的iOS和HTML –他们都有各自的优点和缺点。
 
值得注意的是,我们早已注意到企业领域中安卓操作系统采用率的增长。例如,我们最近发布了第100万部基于安卓的企业级设备。借助为安卓创建的斑马技术 Mobility DNA套件,斑马技术的安卓设备可提供无与伦比的生产力、更简单的管理,并能够更轻松地集成到现有系统中。
 
2016年又是科技行业值得庆祝的一年。这一年中,我们见证了自动驾驶汽车、机器学习和人工智能(AI)、机器人技术、连接到互联网和5G无线网络的设备量等方面取得的重大进展,当然这还不是全部。
 
随着行业在2017年的持续演进和加速发展,斑马技术正在密切关注明年的新兴行业趋势,以及它们将对企业未来产生的潜在影响。其中一些趋势涉及使用具有自然语言功能的虚拟助手、以及虚拟现实和增强现实、更高级的分析、可穿戴技术、智能标签和3D条形码、智能传感、自主系统和机器学习。
 
这些技术为企业、我们的客户、合作伙伴和终端用户带来了更多可能性,让他们像我们所生活的世界一样互联且智能,并赋予他们极富远见的可视性(visibility that’s visionary)。
 
欲了解企业资产智能化将如何提供极富远见的可视性,请访问斑马技术官方网站。