2030年的道路之王将是硅谷，而非底特律。智能下水道将助力改善公共卫生指标。农业生产就像棒球运动一样，两者都蕴藏着丰富的数据，也面临着怎样把这些数据转化成洞察力的挑战。这些只是最近在“经济学人创新峰会”上发表的一些声明和预测。在这一峰会上，来自财富500强企业的首席执行官、政策制定者和企业家们汇聚一堂，探索管理数字化变革过程中的机遇和挑战。
核心问题何在？如何在当今数字化时代推动创新？《经济学人》中国财经主任Vijay Vaitheeswaran指出，答案就是我们习以为常挂在嘴边的“创新”。这是什么意思呢？简单地说，二十一世纪的创新指的是有能力为你的利益相关者提供价值，并且越来越接近需求点。 “能够看见的能力”是关键，因为当今我们拥有能够感测来自任何设备数据的能力，进行分析以提供具有可操作性的洞察力，并展开行动。我们有能力分辨主观意识下的现状与客观现实之间的差距，然后采取必要的行动。而且，正如风险投资家J.B.Pritzer所说：“如果你不像科技公司一样展开行动，那么就意味着可能已经落伍，或很快就会退出历史舞台了。”
你可能不会总是在正确的道路上，但我们可以从彼此诸多的失败中学到很多东西，这可能比从成功中学到的东西还要多。你最大的财富是什么？答案是人。大多数高管都认同这一点：对于有效管理数字化变革进程而言，至关重要的不是技术，而是员工。这一条也是在此次峰会上揭示的有关数字化转型最常见的五大谣言之一。这五大谣言的具体阐释如下：
·谣言＃1：技术是管理数字化转型的关键因素。非也。其实关键在于人。技术是推动这一进程不可或缺的重要一环，但是成败其实在于员工。是的，我是一位首席技术官。我相信技术在数字化时代的劳动力转型中发挥了重要作用。通过利用数据驱动型信息来强化员工队伍，公司可以释放人力资本，将资源重新定向到更具价值的岗位，同时减少错误的发生，提高生产率和工作满意度。更不用说技术本身能够以互动性的方式帮助企业持续吸引员工参与到新的工作中。而当所有员工都表达出他们自己的想法，并积极行动起来，管理数字化这一进程就在实现中。人们会大力拥抱变化，适应新的工作和合作方式。
·谣言＃2：客户期望根据产品或服务而有所不同。非也。当你在使用滴滴出行时，无论你是一位消费者、一个病患或者是一位市民，对于滴滴出行所提供服务的期望都是相同的。因此，各行业中最优秀的供应商所设定的服务期望高度就成为了他们所在的本行业的规范。为了满足客户的这些期望，各品牌将加倍努力为客户创造持久、沉浸式的服务体验。斑马技术近期发布的一项研究也印证了这一趋势，研究显示近80％的零售商表示能够于2021年前为顾客打造定制化的到店访问体验，因为商家将能够利用诸如微定位等技术获知特定客户的到店时间，这将为零售商以及金融服务、医疗保健等行业奠定基础。
·谣言3：创意突破源自深入的特定行业分析。这是部分真实的。高管们可以在业内各领域中找到共同点和灵感。为了避免做无用功，任何部门的高管都应该回顾一下最佳案例与其他领域的基准。 “农业生产就像棒球运动一样，两者都蕴藏着丰富的数据”，Monsanto首席执行官Hugh Grant说道。其中的挑战是如何将这些数据转变为洞察力，这是不同领域面临的一项共同挑战。
斑马技术为企业资产、人员和交易提供实时可见性。例如，作为NFL官方的现场球员追踪解决方案提供商，斑马技术让联赛主办方和球队都能够实时了解赛场现况。想象一下仓库的工业运营总监如果开始考虑如何在仓库中应用这种实时操作可视性，将会发现怎样的可能性。
·谣言＃4：企业应着重于彻底改革。实际上，仅供应链上的微小改善就可以节约巨大的成本，并创造更多绿色环保的机遇。例如，如今拖车内30%的空间都是空置的，也就是说，30%的空间运输的其实是空气。摆脱拖车装载密度的低效、实现数字化供应链的信息同步能够对盈利能力和环境带来显著改善。利用在卸货门以及移动设备和拖车负载分析软件中采集的数据，仓库和码头管理员如今能够实时查看每辆拖车，以确保其货物负载达到其全部潜力所及。
·谣言＃5：你在孤军奋战。绝非如此。当企业进行数字化转型时，当咨询公司作为供应商为其他企业转型之路提供咨询时，当企业管理者制定投资决策时，都不是孤军奋战。而且也不应该有这样的感觉。大力拥抱开放创新和B2B合作的方法、流程和战略性参与是新型的竞争优势。经济学家专家小组成员之一表示：“21世纪绝非是成为一个控制狂的好时机。”这指的不是控制信息和秘密，而是关于共享数据和利用合作伙伴以及客户的综合情报。
物联网的流行以及对万物皆服务（everything-as-a-service）思想的认可已经引发了新一轮数据驱动型可能。如今，我们有能力通过跟踪居民的生化废物来了解城市民生。与此同时，数字化变革的进程也为当下带来了挑战。10年前谁会想到硅谷正在成为汽车工业的中心呢？这个数字化时代的成功者将是那些能够看清如何让价值更接近于需求和消费点，让策略契合相应的环境，以解决员工和客户的期望，并参考数据展开行动的人们。
