国际消费电子展（CES）大幕落下，如果要用几个关键词总结本届CES，人工智能必然位居前列。在这个人人竞相炫技的盛大舞台上，作为领军者的英特尔，在人工智能方面也是频频展现实力。
惊艳的开场表演背后
在英特尔首席执行官科再奇艳惊四座的主题演讲上，酷炫的开场表演背后就有英特尔Movidius神经计算棒的功劳。
外形小巧的Movidius神经计算棒，是世界上首个基于USB模式的深度学习推理工具和独立的人工智能加速器，为广泛的边缘主机设备提供专用深度神经网络处理功能。Movidius神经计算棒内置的Myriad 2 VPU提供了强大且高效的性能——可在1瓦的功率下提供超过每秒1000亿次浮点运算的性能——以便在设备上直接运行实时深度神经网络（DNN），这使得各种人工智能应用都能离线部署。
模仿大脑的Loihi
面向未来，英特尔宣布神经拟态研究原型芯片Loihi已全面运作，将在今年分享给研究合作伙伴。
正如科再奇所说：“这个不可思议的技术扩展了英特尔在发展人工智能解决方案方面的广度。”随着从高度动态、非结构化自然数据中进行收集、分析和决策的需求越来越高，对计算的需求也超越了经典的CPU和GPU架构，Loihi模仿了大脑根据环境的各种反馈来学习如何操作的运作方式。它包括模仿大脑基本机制的数字电路，共有13万个神经元和1.3亿个触突，让机器学习变得更快、更高效，同时对计算力的需求更小。与训练人工智能系统的通用计算芯片相比，Loihi芯片的能效提升了1000倍。
实力联手，合作共赢
在推动人工智能应用与合作方面，英特尔宣布将与法拉利北美公司进行为期三年的合作，把人工智能引入法拉利北美系列挑战赛。从今年开始，赛事的转播将采用英特尔人工智能技术——英特尔至强可扩展处理器平台与Neon Framework来提高观众的观赛体验，彰显了人工智能将改变未来赛车运动的巨大潜力。
英特尔至强可扩展处理器平台等人工智能产品能够针对无人机拍摄到的视频数据进行推理与分析，通过采用物体识别模型和标记视频捕捉，让驾驶员能够从无人机拍摄到的画面中“看到”自己的表现。同时，各种算法还会演算出赛车手不同的驾驶路线，帮助解说员讲述一场更为生动的比赛；机器学习技术能够提高驾驶员对驾驶行为的理解，从而进行调整来提高自己的比赛成绩。随着时间的推移，这些模型还可以被用来分析像转向角度、油门压力、制动压力等遥测数据，从而了解赛车手的驾驶风格并预测其在赛道上的驾驶表现。
英特尔人工智能，带来更多体验
在本届CES上，英特尔在展台上展示了更多的人工智能技术和精彩体验。其中特别引人注目的是一个大型的圆塔结构，它代表着在云端通过人工智能储存和扫描的海量数据，借助安装了增强现实应用的平板电脑，体验者就可以进入一段沉浸式的人工智能旅程。
英特尔还展示了人工智能如何实现低功率对象识别。使用英特尔 Movidius Myriad X视觉处理器（VPU），观众可以体验实时图像检测和分类，它无需联网或连接至云端，能够直接在设备上处理人工智能与计算机视觉工作负载。
英特尔开发的3D人脸捕捉与渲染技术也出现在展台上。它能够为视频、视觉效果制作或社交媒体创建戏剧化的特效。通过对成千上万的人脸图像进行训练，由此生成的机器学习与深度学习模型能够智能地分析视频图像，自动检测与识别人脸，并精准重建3D人脸，实时追踪头部位置与面部表情。借助重建的3D人脸，视觉模型与图像能够覆盖在视频上，生成带特效的面部动画。李宇春的首支人工智能MV《今天雨，可是我们在一起》就是采用了这项技术。
从硬件到库、框架、平台再到体验，英特尔在人工智能领域的独特之处在于能够提供多元化的解决方案，并且具备独一无二的端到端全栈实力。英特尔可以提供适应不同工作负载和能耗的多种产品，也就是说不单针对一两项问题，而是可以帮助客户解决不同类型的问题，提供相应的解决方案。我们正迎来一场人工智能革命，作为一家数据公司，英特尔将不断推动技术创新与应用突破，携手更加广泛的生态伙伴，释放数据的力量，加速人工智能的发展。
