英特尔与西门子医疗(Siemens Healthineers)* 正在合作开发一种突破性的基于人工智能的的心脏MRI(磁共振成像)分割和分析模型，有望提供实时的心血管疾病诊断。英特尔和西门子医疗使用了第二代英特尔®至强®可扩展处理器进行人工智能推理，为技术专家、心脏病专家和放射科医生提供实时磁共振成像(MRI)推理结果。
英特尔公司物联网事业部生命科学与健康部门总经理David Ryan表示：“西门子医疗和英特尔有一个共同目标——利用人工智能技术，进一步改善医疗水平。通过在边缘部署集成了英特尔®深度学习加速技术和英特尔®Distribution of OpenVINO™工具包的第二代英特尔至强可扩展处理器，数据在采集后将被即刻用于分析，从而实现实时的心脏MRI应用。”
该技术为何如此重要：
在美国，心血管疾病导致了三分之一的死亡率——每分钟34例，每年高达1800万例1。心脏MRI已经成为评估心脏功能、心室容积和心肌组织的黄金标准1。
该技术为何如此重要：
在美国，心血管疾病导致了三分之一的死亡率——每分钟34例，每年高达1800万例1。心脏MRI已经成为评估心脏功能、心室容积和心肌组织的黄金标准1。
心脏病专家通常使用手动或半自动工具从心脏核磁共振成像(CMR)中提取定量测量值，但这一步骤非常耗时且容易出错，并且在解读图像时容易受到主观性的影响。
西门子医疗高级副总裁Dorin Comaniciu 表示：“基于英特尔至强可扩展处理器，我们现在能够开发多个实时且用途关键的医学成像用例，例如心脏MRI等，并且无需额外增加成本和复杂的硬件加速器。”
使用人工智能的心脏模型将为心脏病专家节省更多时间，使他们无需手动进行心室、心肌和心血池的图像分割。当扫描仪生成图像切片后，即刻在边缘进行基于人工智能技术的图像分割，使部署在边缘的计算系统能实时捕捉到产生的数据 ——这为人工智能推理带来了低延迟和高吞吐速度等优势，让医疗机构能够每天安全地为更多患者进行诊断服务。
该技术有哪些好处：
生命科学与健康行业正在进行医疗数字化变革，通过利用人工智能，加快临床工作流程，提高准确性和诊断水平，在降低医院成本的同时，为医学研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系统的可视化，并识别异常状况，这有助于临床医生进一步专注于患者护理。
生命科学与健康行业正在进行医疗数字化变革，通过利用人工智能，加快临床工作流程，提高准确性和诊断水平，在降低医院成本的同时，为医学研究提供更大的支持。人工智能可以快速提供解剖系统的可视化，并识别异常状况，这有助于临床医生进一步专注于患者护理。
关于技术：
当下，西门子医疗部署的大多数系统均采用了英特尔®处理器，这使西门子医疗能够利用已有的基于CPU的基础架构来运行人工智能推理工作负载。西门子医疗和英特尔使用英特尔®Distribution of OpenVINO™工具包来优化、量化和执行模型。最终演示结果显示，速度实现了5倍以上的提升，且精度几乎毫无损耗2。
当下，西门子医疗部署的大多数系统均采用了英特尔®处理器，这使西门子医疗能够利用已有的基于CPU的基础架构来运行人工智能推理工作负载。西门子医疗和英特尔使用英特尔®Distribution of OpenVINO™工具包来优化、量化和执行模型。最终演示结果显示，速度实现了5倍以上的提升，且精度几乎毫无损耗2。
英特尔®深度学习加速技术是一套新的嵌入式处理器技术，能够加快深度学习用例的实现。它在英特尔®AVX-512指令集中扩展了新的矢量神经网络指令(VNNI)，该指令内置于第二代英特尔至强可扩展处理器中。过去，例如卷积这样的任务通常需要三条指令，现在只需一条指令就可以完成。该技术可以被应用于的目标工作负载包括图像识别、图像分割、语音识别、语言翻译和对象检测等。
关于英特尔
英特尔（NASDAQ: INTC）是全球半导体行业的引领者，以计算和通信技术奠定全球创新基石，塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长，帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切，并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。如需了解更多信息，请访问英特尔中国新闻中心 newsroom.intel.cn 以及官方网站 intel.cn。
英特尔（NASDAQ: INTC）是全球半导体行业的引领者，以计算和通信技术奠定全球创新基石，塑造以数据为中心的未来。我们通过精尖制造的专长，帮助保护、驱动和连接数十亿设备以及智能互联世界的基础设施 —— 从云、网络到边缘设备以及它们之间的一切，并帮助解决世界上最艰巨的问题和挑战。如需了解更多信息，请访问英特尔中国新闻中心 newsroom.intel.cn 以及官方网站 intel.cn。
1《美国心脏病学会杂志》，2017 年 2 月 9 日。
2 配置：基于西门子医疗和英特尔分析。英特尔于2019年2月28日通过第二代英特尔®至强®铂金8280 处理器和英特尔®OpenVino™进行测量。在系统上将FP32与采用英特尔®深度学习加速技术的Int8进行比较，得到5.5倍加速。配置有192GB内存、英特尔®480GB固态硬盘数据中心和CentOS Linux* 7.4.1708 kernel 4.19.5-1.el7.elrepo.x86_64；英特尔®MKL-DNN，英特尔®Distribution of OpenVINO™工具包(R5发行版)。Dense U-Net：CNN用于生物医学图像分割。
英特尔技术的特性和优势取决于系统配置，可能需要启用硬件、软件或服务激活。性能因系统配置的不同而不同。请咨询您的系统制造商或零售商，或浏览intel.com/iot了解更多信息。
性能结果基于配置详细信息中注明的截止日期前的测试，可能不会反映所有公开可用的安全更新。有关详细信息，请参见配置公开文件。没有任何产品或组件是绝对安全的。
性能测试中使用的软件和工作负载可能仅针对英特尔微处理器的性能进行了优化。例如SYSmark和 MobileMark等性能测试都使用特定计算机系统、组件、软件、操作和功能进行测量。对这些因素的任何改变都可能导致结果发生变化。您应该参考其他信息和性能测试，以协助您全面评估预期购买的产品，包括该产品与其他产品结合时的性能。如需了解更多信息，请访问 http://www.intel.com/performance。
所描述的成本削减方案旨在举例说明特定环境和配置下，基于英特尔的给定产品对未来成本有哪些影响，并将如何节省成本。环境可能会出现变化。英特尔对任何成本或成本降低不做担保。
优化通知：对于非英特尔微处理器，英特尔编译器的优化程度可能相同，也可能不同，因为优化并非英特尔微处理器所独有。这些优化包括SSE2、SSE3和SSSE3指令集以及其他优化。英特尔不保证非英特尔制造的微处理器的任何优化的可用性、功能性或有效性。本产品中与微处理器相关的优化旨在用于英特尔微处理器。不针对英特尔微体系结构的某些优化是为英特尔微处理器保留的。有关本通知涵盖的特定指令的更多信息，请参阅适用的产品用户和参考指南。通知修订号#20110804
英特尔、英特尔徽标、OpenVINO 和至强是英特尔公司或其在美国和/或其他国家/地区的子公司的商标。
