该摄像头采用瑞芯微 (Rockchip) RV1108视觉处理器,其中包括处理图像和计算机视觉任务的CEVA-XM4 DSP。Evomotion使用CEVA的开发环境和工具,在CEVA和Rockchip工程师支持下,为完全可编程CEVA-XM4移植了一系列图像算法和高性能拼接。伴随这个项目的成功,CEVA和Evomotion未来打算将合作范围扩大到行车记录仪、运动相机、SLAM(即时定位与地图构建)和实时三维重建等更广泛的图像解决方案。
Evomotion首席执行官高路房表示:“随着边缘处理和嵌入式智能产品需求的增加,能够处理计算机视觉和深度学习算法的强大、高能效的智能视觉平台已成为客户和业界的要求。CEVA-XM4 DSP和Rockchip的RV1108平台为我们提供了一流的性能,有助于不断为市场提供客户价值。”
Evomotion首席技术官黄伟冰补充说:“我们对CEVA的软件开发环境的质量和能力非常满意,使我们能够很轻松和有效地开发我们的算法。除了拼接,CEVA-XM4也能以明显的低功耗处理失真、色彩校正等图像增强功能。相比CPU/GPU方案,CEVA-XM4在实现相同拼接性能的同时,功耗降低达70%。”
CEVA视觉业务部门副总裁兼总经理Ilan Yona表示:“Evomotion的360度摄像头是对我们CEVA-XM4 DSP强大的计算机视觉能力的极佳认可,可无缝处理多种算法,并通过实时拼接双摄像头数据流创建杰出的视频质量。我们的目标是把计算机视觉和深度学习能力带给每个带摄像头的设备,并直接与Evomotion等部署我们技术的创新公司合作,这是实现上述目标的重要一步。”
CEVA将在于6月28日至7月1日举行的上海世界移动大会展示Evomotion ROD-1及其他CEVA助力的产品。参观者可在CEVA的W5展馆A33-35展位与其团队进行交流,了解更多有关CEVA针对通信、连接、图像、视觉和声音的信号处理IP如何帮助实现下一代产品的真正差异化。
CEVA的新一代图像和视觉DSP平台可满足极端处理能力要求,同时降低对于智能手机、监控、增强现实、感测、避障无人机和自动驾驶汽车等最复杂的机器学习和机器视觉应用的功耗束缚。这些DSP平台包括由标量和矢量DSP处理器组成的混合架构,以及简化软件部署开发的全面的应用开发套件 (ADK)。CEVA ADK包括:CEVA-Link,用于帮助软件与主处理器无缝集成;一系列广泛应用和优化的软件算法; CEVA实时深度神经网络 (CDNN2) 软件框架,简化机器学习部署且只需基于GPU系统的很小部分功耗;以及先进的开发和调试工具。更多信息,请访问http://www.ceva-dsp.com/app/imaging-computer-vision/。
关于进化动力公司 (Evomotion Technology, Ltd.)
进化动力公司 (Evomotion Ltd.) 是业界领先的结合硬件解决方案的深度学习和计算机视觉提供商之一。利用专利的SLAM (即时定位与地图构建)、3D重建、全景拼接算法和最畅销的消费电子产品设计、Evomotion发布的各种不同外形、价格定位的平台和参考设计,Evomotion不断帮助合作伙伴提供新的令人兴奋的产品。Evomotion坚定不移地继续推动智能制造向前发展。更多信息,请访问http://www.evomotion.com/。
关于CEVA公司
CEVA是专注于智能互联设备的全球领先信号处理IP授权公司,我们与世界各地的半导体企业和OEM厂商合作,创建高功效、智能化的联网设备,用于包括移动通信、消费类电子、汽车、工业和IoT的一系列终端市场。我们提供视觉、音频、通信和无线连接的超低功耗IP,包括在手机、基站、M2M设备中用于LTE/LTE-A/5G 基带处理的DSP平台,适用于任何摄像设备的图像、计算机视觉和深度学习技术,以及适用于各种IoT市场的音频/语音和超低功率Always-On感测应用技术,无线连接方面我们提供业界应用最广的IP产品,包括蓝牙(低功耗和双模)、Wi-Fi (802.11 a/b/g/n/ac直至4x4)和串行存储 (SATA 和 SAS)。要了解CEVA的更多信息,请访问公司网站www.ceva-dsp.com。