新思科技推出embARC机器学习推理软件库用于节能神经网络
前言：
新的embARC机器学习推理(MLI)软件库针对使用卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)的低功耗物联网应用进行了优化。
该库支持节能的新思科技DesignWare ARC EM DSP和HS DSP处理器
与未优化的实现相比
新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票市场代码：SNPS）近日宣布推出全新embARC机器学习推理软件库，以促进集成了新思科技DesignWare® ARC® EM和HS DSP处理器IP的节能神经网络片上系统(SoC)设计的开发。embARC机器学习推理(MLI)软件库为开发人员提供了优化的功能，来实现各种类型的神经网络层，对于低功耗和低面积的应用，如语音检测、语音识别和传感器数据处理，可显著减少处理器执行周期。embARC MLI软件库可通过embARC.org获得。这是一个专门的网站，让软件开发人员能够集中访问支持ARC处理器的免费开源软件、驱动程序、操作系统和中间件。
Kneron创始人兼首席执行官Albert Liu表示：“为了向用户提供超低功耗的语音触发和识别人工智能解决方案，我们需要像ARC EM DSP处理器那样既节能又节省空间的处理器IP。通过提供embARC机器学习推理软件库，新思科技为片上系统开发人员提供了在基于ARC设计上快速实现机器学习算法所需的基本核心程序。”
embARC MLI软件库支持ARC EMxD和HS4xD处理器，并为有效推断中小型机器学习模型提供了一组基本内核。它能够有效地实现诸如卷积、长短期内存(LSTM)单元、池化、激活函数（如修正线性单元）和数据路由操作（包括填充、转置和连接）等操作，同时降低功耗和内存占用。例如，在ARC EM9D处理器上运行CIFAR-10等低功耗神经网络基准测试，与同类处理器中的竞争对手相比，最多可减少4倍的执行周期。此外，MLI库在广泛的神经网络层（如深度方向的二维卷积、全连接的基本RNN单元和LSTM单元）中平均实现了3-5倍的性能改进，对于二维卷积层，最大性能提升可达16倍。
新思科技IP营销副总裁John Koeter表示：“对于边缘设备中的嵌入式机器学习功能，功耗和占用面积是至关重要的考虑因素。新思科技通过使多种类型的神经网络运行在节能的ARC EM和HS DSP处理器上，扩展了ARC处理器系列，让开发人员可以选择这些处理器来创建他们的节能AI设计。”
面市和资源
DesignWare IP简介
新思科技是面向芯片设计提供高质量硅验证IP解决方案的领先供应商。DesignWare IP组合包括逻辑库、嵌入式存储器、嵌入式测试、模拟IP、有线和无线接口IP、安全IP、嵌入式处理器和子系统。为了加速原型设计、软件开发以及将IP整合进芯片，新思科技IP Accelerated计划提供IP原型设计套件、IP软件开发套件和IP子系统。新思科技对IP质量的广泛投资、全面的技术支持以及强大的IP开发方法使设计人员能够降低整合风险，并加快上市时间。垂询DesignWare IP详情，请访问https://www.synopsys.com/designware。
新思科技简介
新思科技（Synopsys, Inc. , 纳斯达克股票代码：SNPS）是众多创新型公司的 Silicon to Software™（“芯片到软件”）合作伙伴，这些公司致力于开发我们日常所依赖的电子产品和软件应用。作为全球第 15 大软件公司，新思科技长期以来一直是电子设计自动化（EDA）和半导体IP领域的全球领导者，并且在软件安全和质量解决方案方面也发挥着越来越大的领导作用。无论您是创建高级半导体的片上系统（SoC）设计人员，还是编写需要最高安全性和质量的应用程序的软件开发人员，新思科技都能够提供您所需要的解决方案，帮助您推出创新性的、高质量的、安全的产品。有关更多信息，请访问www.synopsys.com。
