AMI Semiconductor(AMIS)宣布，基于BelaSigna 200和最近推出的BelaSigna250DSP的音频处理系统，已在亚洲推出其针对超低功耗优化的回声消除算法。该算法提供了高品质、无回声的语音通讯功能，能够在办公室头戴式电话耳机及蓝牙头戴式单声道和立体声耳机中使用。
AMIS回声消除算法消除了声学回声这个耳机用户普遍会遇到的一种问题，其原因是耳机扬声器发送出的信号，被耳机的麦克风重新捕获。这就导致在通信链另一端的人能听到干扰性的语音回声。该算法能同时处理扬声器（接收的）及麦克风（发送的）信号，去除任何可能被麦克风捕捉到的扬声器信号。由于该算法具有消除回声的能力，所以扬声器和麦克风可以被设计成相距很近，从而实现更小型的耳机设计。该算法设计在嘈杂环境中仍然工作效果良好，并且能在双向通话情况下保持信号良好。
在标准的回声消除器中，算法识别耳机使用者何时谈话的能力决定着其性能。在双向通话及处于喧闹的环境中时，这项任务变得更加困难，回声消除器会受到干扰，使其偶尔会错误地将用户的谈话消除。虽然耳机制造商也许拥有针对特定环境优化回声消除器的能力，但在充满挑战的使用环境中，回声消除性能和信号弱化之间通常需要达到平衡。
通过利用AMI Semiconductor在BelaSigna 200及250系统中使用的获得专利的WOLA滤波器组 协同处理器，回声消除器不再依赖于识别耳机使用者何时谈话的能力。即使在极其嘈杂的环境里，仍能保持一致的性能，并完全避免声音中断，在所有的情境中均能实现非常稳定一致的表现。无需再顾虑平衡，这在针对新耳机进行回声消除器优化时，减少了耳机需要的调音次数。
AMIS算法也有足够的灵活性，能被集成到当今先进的耳机设备中的控制功能中，比如FM无线广播、LCD显示器及非易失性存储器的录音/回放功能。
“对通讯耳机的更小尺寸和更轻便设计的期望，让回声管理成为一项越来越常见的挑战，”AMI Semiconductor音频部门经理David Coode说，“这项技术不仅使清晰转换成为可能，还为制造更小型、干扰更少的耳机铺平了道路。通过将这种算法添加到我们现有的产品组合中，我们继续为通讯清晰度设置着新的标准。”
在这项技术的基础上，AMIS已经开发出BelaSigna回声消除组件，将这种新型回声消除算法与强大的噪音弱化功能结合起来，从而以超低功耗提供优异的音频性能。麦克风（发送的）信号由频段噪音消除器 (SNE) 的噪音弱化演算法处理，在一般的收听情境下能够减少10和14dB的噪音。欲知有关回声消除演算法和回声消除组件的更多信息，请访问http://www.amis.com/products/dsp/belasigna_bundled_algorithms.html。
AMIS回声消除算法消除了声学回声这个耳机用户普遍会遇到的一种问题，其原因是耳机扬声器发送出的信号，被耳机的麦克风重新捕获。这就导致在通信链另一端的人能听到干扰性的语音回声。该算法能同时处理扬声器（接收的）及麦克风（发送的）信号，去除任何可能被麦克风捕捉到的扬声器信号。由于该算法具有消除回声的能力，所以扬声器和麦克风可以被设计成相距很近，从而实现更小型的耳机设计。该算法设计在嘈杂环境中仍然工作效果良好，并且能在双向通话情况下保持信号良好。
在标准的回声消除器中，算法识别耳机使用者何时谈话的能力决定着其性能。在双向通话及处于喧闹的环境中时，这项任务变得更加困难，回声消除器会受到干扰，使其偶尔会错误地将用户的谈话消除。虽然耳机制造商也许拥有针对特定环境优化回声消除器的能力，但在充满挑战的使用环境中，回声消除性能和信号弱化之间通常需要达到平衡。
通过利用AMI Semiconductor在BelaSigna 200及250系统中使用的获得专利的WOLA滤波器组 协同处理器，回声消除器不再依赖于识别耳机使用者何时谈话的能力。即使在极其嘈杂的环境里，仍能保持一致的性能，并完全避免声音中断，在所有的情境中均能实现非常稳定一致的表现。无需再顾虑平衡，这在针对新耳机进行回声消除器优化时，减少了耳机需要的调音次数。
AMIS算法也有足够的灵活性，能被集成到当今先进的耳机设备中的控制功能中，比如FM无线广播、LCD显示器及非易失性存储器的录音/回放功能。
“对通讯耳机的更小尺寸和更轻便设计的期望，让回声管理成为一项越来越常见的挑战，”AMI Semiconductor音频部门经理David Coode说，“这项技术不仅使清晰转换成为可能，还为制造更小型、干扰更少的耳机铺平了道路。通过将这种算法添加到我们现有的产品组合中，我们继续为通讯清晰度设置着新的标准。”
在这项技术的基础上，AMIS已经开发出BelaSigna回声消除组件，将这种新型回声消除算法与强大的噪音弱化功能结合起来，从而以超低功耗提供优异的音频性能。麦克风（发送的）信号由频段噪音消除器 (SNE) 的噪音弱化演算法处理，在一般的收听情境下能够减少10和14dB的噪音。欲知有关回声消除演算法和回声消除组件的更多信息，请访问http://www.amis.com/products/dsp/belasigna_bundled_algorithms.html。
