全球化、网络、实时信息、愈来愈多的传感器和各式各样的接口，这种种因素让安全监控变得愈来愈复杂，难度也愈来愈高。看准生命安全无限上纲的准则，台湾 IBM 公司全球信息科技服务事业部（GTS），于2008年正式在台湾地区推出“智能型视频监控服务（IBM Smart Surveillance Solution）”，强调实时警示及索引搜寻功能的IBM智能型监控系统 笔者称之为安控Google，标榜能为客户减少安全监控支出，但安全不打折的效果。
IBM指出传统的监控系统存在着许多缺点，包括：传统的监控系统是反应式的监控，而不是主动式监控，所以通常都在事件发生后，才能采取行动；人眼观看监视录像超过22分钟，效率就只剩下5%；大量的监控影片很难在其中获取有用的信息；查看监控信息时，系统并没有依职权的不同来设定权限，对信息的保全的概念非常少；需要大量的人力成本去监看、管理及储存影像，但能从中获取的价值却非常少；人力成本不断增加，但安全监控质量却无法提升等等。
IBM进一步指出未来安全监控的四大趋势：
1.2010年是一个信息爆炸的年代，来自于传感器、摄影机、RFID、GPS等其他系统的监测信息，每11个小时就会增加一倍；
2.大量的信息充斥着噪声及错误讯息，而现实生活中，为了实时决策的需求，就没有时间去除噪声。
3.负责安全监控的主管通常需要好的信息及具有预测能力的信息，以因应快速决策的需求，而必须要求速度及准确。
4.由现实生活中所取得的资料，必须经过适当的处理才能够被分析。
根据世界知名市调机构IMS预测：至2011年时，全球会有近60%的数字式摄影机将具有智能型功能，此类智能型功能系以“影像内容分析”为主。IMS同时预测至2011年时，具备智能型功能的数字式摄影机将达250万具。
安控Google 直觉式操作
IBM的监控系统也针对以上需求，做出了响应，该公司的监控系统功能最强调搜寻功能，台湾IBM全球信息科技服务事业部顾问经理陈俊昌表示IBM的监控系统的强项就是搜寻功能，该功能由美国华生实验室所开发，能将影像信息实时转换成索引目录，这次影像信息包括大小、颜色等形容词信息，以方便日后的搜寻，用户只需要在系统内键入要找的标的物特征即可，例如：键入6月10号的蓝色小轿车，系统就能显示出在监控范围内，在6月10号时所有出现蓝色小轿车的画面。这样的搜寻方式符合人们现在使用Google搜寻的模式，用户不需要重新学习。
然而美中不足的是大小部分，必须是以物体占画面的pixel来输入，就像是如果你要找身高170cm的人，就不能输入170cm，而是要输入300 pixel才行。
产研机构长期投入
除了IBM之外，包括台湾工研院在内的产官学研机构对智能化安全监控软硬件系统都有长期的研究。最近台湾工研院即研发具有实时、主动与情境感知能力的『智能化安全监控前端系统』(S-Box)。此智能型前端设备与过去传统监控系统最大的不同在于: 能在前端摄影机接收影像的当下，就能够利用智能型的辨识功能，独立判断实时性的紧急事件或异常人士入侵，并立即发出警报声通报保全人员作出适切处理，而不需要等到事发后再耗费时间检调影像。
此技术可以免除大量不具保全价值的影像信息传至后端系统处理，让监控人员进行实时处理，有效减少过去监看人力、时间与储存传输信息所需的网络带宽等大量成本。进而达到有效预防实时处理的保全效果，也让受到保护的区域或人员感到真正安心。
另一个重点相关组织是“计算机视觉监控产学研联盟”，该联盟成立乃为了提供台湾视频安全监控厂商相关的核心技术，台湾“经济部”于 2004 年 5 月起开始补助学界科专“以视觉为基础之智能型环境的建构四年计划”， 透过设置于台湾“交通大学”的计算机视觉研发中心，整合台湾各大学此一领域最顶尖的教授群，其研究人员遍布台大、“清大”、“交大”、“中央大学”及“中央研究院”等第一流的学术机构，共同开发关键技术，以期能及时将研发成果转移给有需求的厂商，提升台湾地区在视频安全监控产业之技术水准。到目前为止，计算机视觉监控产学研联盟已开发超过100项核心技术，并发表50项以上可移转产业技术。新一期的计划着重于智能型住家、智能型办公大楼、信息与通信产业技术整合，医疗及居家看护服务等，可望为厂商创造更大商机。
