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据报，在 2013 学生集群挑战赛上，他们本来没有什么竞争力的，更不用说赢得比赛了。这场比赛于上周在德国莱比锡城的国际超级计算大会 (ISC) 上举行。
这支队伍代表南非首次参加国际计算挑战赛，缺乏大赛经验。 他们也是八支队伍中最年轻的一支，仅由在校大学生组成。
而且更糟糕的是，直到他们抵达 ISC 后的某一天，才得以用到自己的集群。然而另外七支队伍早已提前很久就在自己的系统上进行操练了。
但是当尘埃落定，计分器上显示出分数之后，南非高性能计算中心队摘得桂冠，在比赛中赢得了令人艳羡的“总冠军大奖”。
他们的秘诀就是: NVIDIA GPU 加速器。
南非高性能计算中心 (CHPC) 代表队
优势源自 GPU 加速器
Dan Olds 是学生集群大赛网站的创立人，也是 Gabriel Consulting 的首席分析师。他表示，NVIDIA GPU 加速器带来了巨大变化:
“像所有其它队伍一样，南非队使用了加速器来增强其集群。 虽然某些队伍使用了 Intel Phi 协处理器，但南非队选择了八块 NVIDIA K20 卡，而这些卡似乎正是获得成功的关键所在。”
南非队使用了一台八节点戴尔 PowerEdge 系统，该系统配备八颗 NVIDIA Tesla K20 GPU，这些 GPU 是史上最高性能、最高效的加速器。凭借这一系统，南非队在比赛中取得了势如破竹的胜利。
在比赛中，各队比拼各自的集群在大量现实应用程序中的性能如何，这些应用程序包括分子动力学软件包 GROMACS、量子多彩动力学应用 MILC 以及应用广泛的天气研究与预报应用 WRF。 还有两款 “神秘的” 应用程序，它们在大赛当天才被公诸于世: AMG 数值分析应用和 CP2K 分子模拟软件包。
这些性能表现合在一起，占南非队总分的 60%，其余分数则来自大赛裁判的面试。
南非队参赛时是获胜希望很渺茫的队伍，然而却成为了大赢家。
然而并非只有他们从 GPU 中获益匪浅。
所有加速器并非生来平等
Olds 在最近的博客文章中探讨了这支获胜的学生集群队伍大幅增加加速器的运用:
“今年人人都在使用加速器，要么是 NVIDIA GPU，要么是 Intel Phi 协处理器。 自从加速器于 2010 年首次问世以来，我们看到了加速器的运用稳步提升。”
除了南非队以外，GPU 还成就了 Linpack 分数最高、排名靠前的四款系统，完胜那些使用至强 CPU 或 Xeon Phi 加速器的其它队伍:
1. 中国华中队 — 8.455TF
2. 英国爱丁堡队 — 8.321TF
3. 中国清华队 — 8.132 TF
4. 南非队 — 6.371 TF
GPU 加速器可提供最高的每瓦特性能，让这四支和其它队伍拥有了竞争力优势，考虑到大赛有 3,000 瓦特的功率上限，因此每瓦特性能是至关重要的。
GPU 的五连胜
这是 GPU 加速系统连续第五次赢得该挑战赛的 “总冠军奖”，同时也是连续第五次取得最高 Linpack 分数。 除了 ISC 13 以外，配备 GPU 的队伍还在 ISC2012 和 2011 和 2012 年超级计算大会上脱颖而出，另外在 2013 年 4 月举行的一年一度的亚洲学生集群挑战赛上，Linpack 分数最高的前三名系统也采用了 Tesla GPU。
接下来: 包含学生大赛的 SC13 大会将于今年 11 月在丹佛举行。 使用 GPU 加速器的队伍是否会再次横扫对手? 大家来下个赌注，并留言把想法告诉我们。
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