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2015年11月12日--围绕高性能计算技术的研究与发展趋势、高性能计算技术的主要行业应用等主题，由中国计算机学会主办，高性能计算专业委员会和江南大学承办的2015全国高性能计算学术年会今天迎来了最后一天的议程。会上，由中国计算机学会高性能计算专业委员会（CCF TCHPC）联合英特尔（中国）有限公司共同主办的，旨在寻找行业最佳应用、发现顶尖优化人才的“2015全国并行应用挑战赛”也终于结束紧张激烈的决赛赛程。最终，最佳并行优化奖桂冠由中国科大超算团队摘得，“OpenCFD”和“高通量药物虚拟筛选”两项作品并列获得最佳应用金奖。
由中国计算机学会高性能计算专业委员会（CCF TCHPC）联合英特尔（中国）有限公司共同主办，由北京并行科技有限公司承办的“全国并行应用挑战赛（PAC）”自2013年启动，已成为全国范围内高性能计算行业中面向教育和科研领域的最大规模的并行应用挑战赛。为了响应“大众创业、万众创新”的号召，实现“以赛促学，以学促用”的目的，推进高性能计算相应技术的人才培养与行业应用的创新，本届全国并行应用挑战赛从报名平台、竞赛形式、评奖方式等多个方面进行了革新，由原来的初赛选手就需要提交作品简化为网上答题资格赛，希望能够在此阶段对学生的专业知识进行考核；而竞赛走向优化技术与应用创新两个不同的应用方向，旨在引导学生向各自感兴趣的方向发展的同时促进高性能计算行业向更深更广的领域发展—充分加速既有高性能计算软件使其充分释放高性能运算的潜力以及为更多行业和领域引入高性能计算手段奠定基石。
（图一：2015全国高性能计算学术年会）
“中国高性能计算领域，硬件发展很快，高性能计算机的数量已经位居世界第三位，仅次于美国，可以说已经达到国际先进水平。但是在人才储备等方面与国际最顶尖水平还有着差距，”中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长张云泉表示：“高性能计算领域对于复合应用型人才的需求很大，而并行应用大赛也不仅仅是教育的工具，我们希望能够借助这样的形式，以及英特尔这样具备技术创新力与行业领导力的合作伙伴的支持，挖掘发展和培养更多优秀的高性能并行应用领域科技人才，将蕴藏在学术界的优秀并行优化技术与应用能力融入到企业实际应用中，来推动高性能计算技术的普及与其在不同行业中的落地应用。”
（图二：中国计算机学会高性能计算专业委员会秘书长张云泉）
“作为本届挑战赛的联合主办方，英特尔公司联合中科院超算中心提供了基于至强处理器和至强融核协处理器的硬件平台作为竞赛中并行应用的开发和优化平台，以及针对该平台的并行开发和优化工具、相关基础培训课程和全方位的技术支持，” 中国科技大学大学安虹教授表示：“通过本届全国并行应用挑战赛，我们感受到了基于英特尔开放架构的，针对高性能计算中大规模并行应用负载的硬件计算平台所提供的强劲性能、开发优化潜能、代码现代化带来的便捷性。这样的硬件平台减轻了参赛学生在开发、优化等专业技能方面的压力，为他们实现软件优化、挖掘应用创新争取了更多的时间。”
“恭喜三只参赛队伍能够于本届大赛中成功夺冠，我们很荣幸能够为大赛提供具备强劲性能的硬件平台与相关的技术支持，并为高性能计算应用领域高精尖人才的培养贡献自己的力量。” 英特尔中国企业事务部总经理朱文利表示：“作为全球计算力创新的引领者，我们不仅着力于技术创新与行业应用推广，作为中国高校创新人才培养的忠实伙伴，我们也一直与中国多所大学紧密合作并开设了并行应用开发和优化的课程。通过英特尔并行教育中心与举办并行应用挑战赛的形式，全力培养下一代高性能计算领域的人才。未来，我们还将进一步推进并行编程能力在高校中的培养，并围绕软件与硬件等多个层面支持中国的创新发展，与各界一同推动‘大众创业、万众创新’的落地。”
（图三：英特尔高性能计算平台部门总经理Barry Davis）
为全面实现技术创新、企业应用、人才培养，英特尔不断推进计算、存储、网络、软件等多个方面的技术创新。在本届高性能计算学术年会中，来自英特尔高性能计算平台部门的总经理Barry Davis不仅解析了对未来高性能计算技术发展趋势的洞察与相应的策略、英特尔在以处理器、协处理器、高速互联网络产品和固态盘为核心构成的完整的高性能计算产品组合和硬件平台，以及与之相搭配的并行文件系统与软件调优工具的优势，与即将发布的、拥有更高带宽、更低延迟优势的英特尔Omni-Path架构的技术应用亮点，同时也分享了英特尔与科研机构、合作伙伴之间的创新合作。目前，英特尔的全面创新已经获得中国高性能计算用户广泛的认可和青睐。在本次高性能计算学术年会于今天揭晓的2015年中国高性能计算机100强（TOP100）榜单上，基于英特尔架构的超级计算机包揽前三甲，此外，共计有超过95%的上榜系统采用了英特尔架构的的产品和技术。
关于英特尔
英特尔（纳斯达克：INTC）是计算创新领域的全球领先厂商。英特尔设计和构建关键技术，为全球的计算设备奠定基础。了解有关英特尔的更多信息，请访问：www.intel.com/cn新闻发布室及http://blogs.intel.com/china。
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