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2016年4月13日--今天，在英特尔信息技术峰会（Intel Developer Forum，IDF16）上，英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅女士就大数据应用市场现状、英特尔在推进大数据技术的创新与落地过程中持续的产品技术创新，以及与产业合作伙伴、开源社区、高等院校之间的深入合作等话题进行了分享。此外，业界领先的监控产品供应商和解决方案服务商大华* 技术股份有限公司作为英特尔在智慧交通领域的重要合作伙伴，也介绍了双方共同打造的端到端智慧交通大数据解决方案的技术细节与最新实践成果。
近年来，新一代信息技术的发展与行业信息化的深度融合引发了数据量的急剧扩大，也使得大数据技术成为各行各业在互联网+时代下快速发展的重要驱动力。而伴随着互联网、云计算、物联网、大数据等技术在交通、医疗、能源等行业的落地，能够给城市带来“智慧”的技术和应用开始涌现，进而加速向智慧城市这一目标迈进。
作为智慧城市的重要组成部分，随着物联网技术的蓬勃发展、交通信息采集手段和数据种类的日益丰富，智慧交通在相关信息化建设上也实现了迅猛发展。然而，伴随着数据生成的自动化以及生成速度的加快，需要处理的数据量急剧膨胀，传统的将数据的采集和存储作为前端任务，将数据的分析作为后端任务的交通端到端系统不仅无法满足跨域关联分析和价值深度挖掘的需求，非结构化数据所占比重的快速上升也对原有系统网络传输和后端处理能力造成很大的压力。
大华作为智慧城市领域重要的解决方案提供商之一，其原有交通解决方案在实际应用的过程中也同样面临这样的挑战。为此，针对大华在交通视频监控、分析领域所面临的困境，英特尔向大华提供了基于英特尔架构的低功耗高性能的嵌入式设备与数据中心全系统的硬件参考平台。在大数据技术的应用方面，英特尔也针对交通业务的特性与Spark等开源大数据技术的特点，选用Kafka、Spark、SparkStreaming、HBase 等开源大数据技术，并在英特尔构架上针对以上开源技术做了大量优化和功能扩充，使之在运行性能、可扩充性和可用性上都有大幅提升，从而帮助大华实现海量、各类交通数据的处理，让用户看得 ‘更真’，看得 ‘更清’。
“大数据时代下，英特尔在大数据基础架构技术方面的革新，为我们解决海量交通安全数据的灵活存储、快速挖掘和整合应用打开了一个全新的视角，也为构建全新的智慧交通端到端系统提供了技术支持，”浙江大华研发副总经理兼大数据研究院院长许焰表示：“通过与英特尔在Spark开源项目上的合作开发与优化，我们推出的端到端视频分析解决方案能够成功解决海量视频图像数据的内容识别和海量交通数据分析研判等业界难题。目前，在国内已有多个每天处理百万级以上过车数据的成果，运行效果获得高度认可。”
作为全球计算力创新的引领者以及大数据技术应用的推动者，英特尔一直希望能够借助强大、可靠的大数据技术，帮助行业用户对爆发性增长的数据进行全面地感知、收集、管理、分析乃至共享，并将其高效解析成高精度、高价值、可流通的信息，而智慧交通也仅仅是英特尔重点关注的大数据技术应用的方向之一。未来，为了能够让大数据技术在智慧城市领域，甚至更广阔的市场实现更快、更全面的推广与应用，英特尔也将继续推进对开源大数据技术的研发，并联合业界合作伙伴，开发更多符合用户需求的大数据解决方案。借助英特尔能够满足多样化工作负载的硬件产品以及在系统优化、软件研发方面的优势，让大数据技术为各个行业带来精彩！
作为全球计算力创新的引领者以及大数据技术应用的推动者，英特尔一直希望能够借助强大、可靠的大数据技术，帮助行业用户对爆发性增长的数据进行全面地感知、收集、管理、分析乃至共享，并将其高效解析成高精度、高价值、可流通的信息，而智慧交通也仅仅是英特尔重点关注的大数据技术应用的方向之一。未来，为了能够让大数据技术在智慧城市领域，甚至更广阔的市场实现更快、更全面的推广与应用，英特尔也将继续推进对开源大数据技术的研发，并联合业界合作伙伴，开发更多符合用户需求的大数据解决方案。借助英特尔能够满足多样化工作负载的硬件产品以及在系统优化、软件研发方面的优势，让大数据技术为各个行业带来精彩！
关于英特尔
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