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犹记当初发展电动车，业界所高举的大旗是：节能减碳、增加娱乐体验。现在，进阶到自驾车／无人车或联网车／车联网议题，除了延续上述目标，还增加若干正当性：提升道路使用效率、促进城乡发展及方便高龄化社会的出行。随着人们移动范围与频率的扩增，智能化工程也跟着深入日常的各个角落。
很久之前，网络上就曾流传一段影片：如果每辆车都能同步红灯停、绿灯行，没有丝毫人为操作的时间误差，就能减少道路壅塞、使交通更顺畅，以此示意自动驾驶和车联网的好处。这样看似过于无懈可击的场景，因为人工智能 (AI) 与 5G 通信的指日可待，终于有望实现。
得益于算法、大数据和计算能力的精进，AI 模型得以持续推陈出新；但专家表示 AI 芯片的带宽比加速重要，更有直指基于既有 CPU 或 GPU 架构要不停在计算单元和内存之间传递数据、太过浪费资源，主张类人脑的＂仿生计算＂专用芯片 (ASIC) 才是主流，而 AI 落地诀窍在于＂端到端＂解决方案。
此外，有鉴于现实的交通状况远比棋盘复杂，初期先在特定场域或路段试行已成共识；另现行自驾车皆非依靠网络行驶，要进入真正智慧驾驶境界，5G 的增强型移动宽带通信 (eMBB)、大规模机器型通信 (mMTC) 和超低延迟通信 (uRLLC) 特性被认为是关键要素。至于商转成效如何？内行人会从微基站 (Small Cell) 的出货畅旺与否一窥端倪。
当数据量高达 Gbit 等级时，Wi-Fi 仍具有利基。因此，Wi-Fi 11p (DSRC) 和 5G 再次展开竞合——前者所抱持的观点是：将有安全认证需求的关键任务 (Mission-critical) 交给 DSRC / PC5 直接通信，而蜂窝式电信专责不受保全认证及强制规范部分，各行其是；后者强调 3GPP 标准拥有完整端到端定义，更安全。今后的汽车，俨然是一部挂着四个轮子的电脑。
不论哪种网络协议都离不开信息安全议题。普罗大众极为熟悉的防毒大厂趋势科技，其实对于嵌入式系统也多有着墨，在汽车领域亦默默耕耘了五年，他们发现：资安的落实需要健全法规和整体环境的成全，包括溯及供应链管理 (SCM)——完善从嵌入式系统、应用层、云端到运营的资安堆栈，可对车联网提供多层的安全防护保障。
