物联网 (IoT) 经过数年发展，雏形已渐明朗，开始进入智慧应用阶段，因而催生诸多创新的游戏规则。去年，因为人工智能 (AI) 与计算力的大跃进，让＂AIoT＂一词不断被提及，更成为 2018 COMPUTEX 展场主轴，目的在采集数据后的建模、分析及活用；另随着 5G 商用时程逼近，为宽带的大量影音及窄带的小量数据，提供更完善的传输与覆盖，电信商亦加速布局。然而，对采用者而言，导入 AI 最大的关卡在于：落地化与实质效益。
AI 领头羊 IBM 亦认知到这样的滞碍，将 Watson 与 IoT 合体、包装成＂AI 微服务＂迭加在原有 IoT 云端平台上，建立 Platform on Platform 的＂店中店＂运营模式，成功应用在工控、畜牧和汽车领域；同时力倡＂现代基础架构＂(Modern Infrastructure) 理念——安全、多云、开放和 AI 为四大关键能力，而数据、计算及算法是 AI 三大元素，冀降低用户的进入门坎并减少前置作业时间；其中，IBM Cloud Private (ICP) 微服务更获金融界肯定。
着眼于负载能力，区块链 (Blockchain) 的＂去中心化＂精神亦被用于组网上。新创团队艾欧印 (ioeX) 基于区块链开发＂去中心化点对点组网＂(Peer-to-Peer) 协议，建构具备＂加密存储＂功能的大规模共网节点架构，期以数字货币为奖励、让广大的终端设备分享带宽和存储空间，为企业解决数据中继 (Relay)／在线更新 (OTA) 等机器对机器 (M2M) 传输、运营成本高昂问题。此外，风险咨询指出，自欧盟《通用数据保护条例》(GDPR) 正式生效以来，已有企业收到诉讼书，不论 IoT 或 AI 皆事涉数据传输，开发者须在产品／服务设计之初就审慎为之。
