在许多人的认知中，＂工业 4.0＂就是智能制造／智能工厂的代名词，但大家可曾听过工业 4.1 与工业 3.5？难道这些数字只为标新立异？其实，就其基本教义来说，这是对于将人工智能 (AI)、自动化设备与大规模机联网 (工业物联网，IIoT) 技术应用于制造业，在程度及期许上有所不同的描述。AI 专家认为，真正的 AI 要具备调试、分析和学习能力，新技术需要创业家和工程师协力拉动需求；另技术采用从早期进入成熟须跨越断层，信息不对称和产能闲置将衍生共享经济。
＂工业 4.0＂与前一代的本质差异在于：为自动化设备赋予智能、将单机作业串联对话，最终以虚实整合系统 (CPS) 实现无人工厂 (关灯工厂)。不过，这只是站在生产线的观点而言。有先行者主张在追求高产能的同时，不能忽视产品质量，智能制造必须进化到＂零缺陷＂(Zero Defects) 境界；因为顾客只会在意最终产品是否有瑕疵，不会在意工厂中的排程、机台状况，而这惟有仰赖经济实惠的＂在线实时全检＂方能达成。多了＂市场面＂的这一点考虑因素，就是所谓＂工业 4.1＂。
此外，如同前两年本刊所探讨：每家企业规模、可用资源和面对的产业环境不同，很难有放诸四海而皆准的行动纲领。行有余力、能一步到位者固然可喜，甚至有业者声称已直接跳升工业 4.5 等级；但过于＂高大上＂的目标对既有自动化、数字化不足，资源又有限的中小企业无疑是难以承受之重，不如采取＂工业3.5＂的混合策略与破坏性创新，从简单处做起、打好基础再朝智慧化转型。回顾历史几次工业革命也都不是一气呵成，亦非在某个时间点一蹴可几。
＂工业3.5＂的核心在于人和智慧机械的互动，旨在借助 AI 强化人的机能，更须用心形塑公司治理精神。综合上述，读者可曾发现：无论哪种版本的智能制造，都让智能机械的演进底气十足，难怪今年台北国际自动化工业大展首日就显得异常热络。最后，要建置完善 IIoT 容易遭遇无法兼容协作、亦无法使用标准以太网的麻烦，且须精准执行网络设备同步、流量整形和准入控制，＂时间敏感网络＂(TSN) 将是解方；与此同时，处理效能、用户接口和安全性，亦不容忽视。
