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AI重新定义技术基础设施优先级：希捷发布报告呼吁在成本和碳排间实现平衡
前言：
吁在成本和碳排间实现平衡
希捷发布报告，呼吁数据中心生态系统从零散努力走向协同的可持续发展战略
2025年4月16日--全球领先的海量数据存储解决方案提供商希捷科技（NASDAQ: STX）今日发布了《数据脱碳 》报告。这是该公司基于一项委托调查撰写的最新全球报告，重点指出，随着企业扩张规模以满足人工智能（AI）的需求，数据中心面临着日益严峻的可持续性挑战。
高盛调研（Goldman Sachs Research）预测，到2030年，全球数据中心的电力需求将比2023年增长高达165%。希捷最新报告显示，53.5%的企业领导者将能源使用视为首要关注问题。数据量的不断增长、电力效率提升的放缓，以及人工智能的加速应用，使得企业在碳排放管理、基础设施扩张和总体拥有成本（TCO）方面面临多重压力。
报告要点：
AI将推动新一轮数据存储需求激增：94.5%的受访者表示其数据存储需求正不断增长，97%的受访者预计AI的发展将进一步影响存储需求。
环境影响与总体拥有成本：近95%的受访者表示关注环境影响，但在采购决策中，仅3.3%的受访者将其视为优先考量因素。
推动数据中心可持续发展的主要障碍：高能耗（53.5%）、原材料需求（49.5%）、物理空间限制（45.5%）、基础设施成本（28.5%）和采购成本（27%）。
生命周期管理脱节：92.2%的受访者认可延长存储设备生命周期的重要性，但只有15.5%将其视为首要采购因素。
“数据中心正面临着前所未有的审视，不仅因为它们支持现代人工智能工作负载，更因为它们正成为数字经济中能源最密集型领域之一，”希捷科技云及核心产品营销高级副总裁Jason Feist表示。“这意味着我们需要从根本上转变对数据基础设施的认知——不应将其视为成本和可持续性之间的权衡，而应将其看作同步优化两者的契机。”
随着数据能力的不断扩展，企业面临三种选择：提升现有基础设施的效率、扩大数据中心规模或将工作负载迁移至云端。每种选择都涉及成本、碳排放和控制之间的权衡，这表明总体拥有成本和可持续性可成为兼容共存的目标。如今，关于能耗、空间利用、原材料使用和基础设施投资的决策，既影响企业业绩，又关乎对环境的影响。
为了帮助行业应对这一转变，《数据脱碳》报告概述了构建更可持续数据未来的三大战略支柱：
技术创新：技术创新仍是推动可持续转型的关键驱动力。计算能力、存储面密度和高效节能技术（如液冷/浸没式冷却和暖通空调HVAC系统）的进步可显著降低能耗和碳排，从而有效应对不断增长的需求。希捷基于热辅助磁记录（HAMR）技术的魔彩盒3+（Mozaic 3+）平台目前已进入量产，在相同的占地空间内可实现高达3倍的存储容量，每TB隐含碳排放减少超过70% ，每TB成本降低25% 。
致力于延长生命周期和循环经济：翻新、重复使用和维护存储设备不仅可以延长设备使用寿命，还能减少资源浪费。实时环境监测和透明的报告能够促进数据中心环境中的责任落实。
生态系统责任共担：要实现该报告中提及的范围1、范围2和范围3意义重大的减排目标，需要整个价值链的通力协作，包括供应商、制造商和云服务提供商。
“可持续性发展并不是一个孤立存在、独立可解的问题。我们需要一个囊括基础设施、生命周期管理和全行业责任机制的整体方案，从而才能确保人工智能和数据中心业务的增长不会以牺牲环境为代价。”Jason Feist表示。
查看详细调查结果和分析，请下载完整《数据脱碳》报告。
关于希捷
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